AI （人工智慧）發展過程中，資料扮演極為重要的角色。大數據稱為 AI 發展基石，這個說法一點也不為過，甚至可視為機器學習計畫能否成功的樞紐。對企業而言更是如此，隨著數位化轉型風暴不斷加劇，如何把大數據轉換為洞察力，利用 AI 使其經營更有效率？這是所有企業都必須面對的挑戰，同時也蘊藏了巨大的商機。

以「自動駕駛」產業為例。在自動駕駛領域，自動駕駛可分為五個不同等級：L0、L1、L2、L3、L4、L5。L0 為無自動化，完全由駕駛人操控車輛；L1 為輔助駕駛功能；L2 為部分自動駕駛功能；L3 為有條件自動駕駛；L4 為高度自動駕駛；L5 則是完全自動駕駛。具體而言，行駛於符合條件的道路時，L4 級智慧系統可完成所有駕駛操作，而駕駛人可雙手離開方向盤。為達到高等級自動駕駛功能，自動駕駛科技公司必需對汽車進行 AI 訓練。為了充分發揮演算法運算效能並最佳化自動駕駛模式，製造商需要收集、分析並處理更多資料。而大數據所需的儲存系統便成為極為重要的環節。

以上是典型 AI 運作流程，牽涉大量資料收集、篩選、清理及訓練模型等等，這對底層儲存系統而言是一大挑戰：如何兼顧大規模收集、儲存資料並支援高速運算，同時達到成本最佳化？此外，個別階段對應的業務系統，及其儲存存取通訊協定各不相同。如何確保連線穩定以及資料順利轉移也成為重要的課題。

Bigtera 針對此類 AI 應用場景推出高效能巨量儲存產品 - VirtualStor Scaler，其高可用性、高安全性及擴充型統一雲端儲存技術，特別適合巨量影像與視訊的非結構化資料儲存。該產品具備完全整合儲存功能，實現使用者對儲存服務 (例如區塊、物件與檔案) 的不同需求。同時也支援跨協定資料互通，真正打破基礎資料藩籬，完全滿足 AI 場景對於儲存容量、功能與效能的需求。

Scaler 產品的多協定資料透通技術，包含以下兩個特點：

1、高整合性

• 自選混合存取方式：NAS 可支援 SMB/NFS/FTP 等多種檔案儲存協定，使用者可根據業務需要自由組合搭配，充分滿足各類應用場景需求。
• 跨協定資料透通：資料寫入與讀取可自由選擇 NAS 或 S3，同一份資料無需多次複製，進而大幅節省資料儲存效率。
• 彈性存取原則與配額：提供了ACL、QoS、中繼資料擷取等豐富加值特性，使儲存服務更具安全性與穩定性。

2、高相容性

• 相容於傳統應用服務：支援多種 NAS 存取協定，如 SAMBA/NFS/FTP 等等，可流暢連結傳統 NAS 業務。
• 流暢整合雲端應用：支援標準 S3 協定，流暢連結公用雲以及各類雲端應用。

除了標準分佈式儲存產品之外，Bigtera 也推出了 AI 整體解決方案，整合 AI Stack 管理平台、Kubernetes 平台以及 Scaler 分佈式儲存三部分，提供完整 AI 開發工作流程服務，支援 AI 專案從資料儲存、資料預處理、模型訓練到模式部署與服務整體過程，致力向企業提供高效能、易用的人工智慧開發平台，協助企業加速 AI 研究與開發。

AI Stack 平台聚焦企業級 AI 開發場景，整合演算效能、儲存以及 AI 訓練開發環境，打造企業跨部門 AI 專案協作管理平台，使用者可快速建構分析環境，達到資源統一指派、彈性調度，進而協助企業以更有效率的方式進行 AI 相關開發與研究。

就科學研究而言，「資料透通」是 AI、大數據中心與使用者最關注的焦點，同時也是以資料為中心的整體設計核心。Bigtera VirtualStor Scaler 產品可為各類技術研究機構建立私有雲或混合雲系統，整合研究機構現有儲存系統與資料平台，提供符合各種運算平台的資料流，例如收集並儲存大量多元化資料、資料移轉、大數據運算分析、AI 訓練與推論運算共同資料管理服務，協助使用者面對 AI 大數據挑戰，脫穎而出。