隨著大數據、人工智慧以及深度學習等行業的興起，資料儲存需求逐漸從傳統的結構化轉向非結構化及物件儲存，資料的應用也不再是簡單查詢，更多是跨業務、跨領域、甚至跨協定的分享、分析與應用。特別是在自動駕駛汽車、人臉識別、醫療診斷以及金融分析和商業決策等等，此類複合型業務的處理需求更加常見。資料的儲存通常採用檔案方式，但在應用端為了滿足資料分析與處理需求，一般會選擇使用物件儲存，因此儲存的協定互通成為當前資料應用領域的重要趨勢，唯有實現資料的協定互通，才可從根本上簡化使用者的 IT 架構，降低資料的處理成本並提升效率。

Bigtera 最新發佈的軟體定義儲存產品 VirtualStor® Scaler 8.3架構圖中的「多協定資料透通」技術因此成為市場上矚目的焦點。

一般的資料跨協定存取方式，需要先行複製原格式的原始資料，再進行資料格式轉換，才可達成不同格式間的資料轉換及互動。而 VirtualStor Scaler 的「多協定資料透通」技術，是指檔案儲存與物件儲存的協定互通，即針對同一份資料，可同時支援利用 NAS 或者 S3 協定進行存取，所有資料使用統一的硬體資源。

VirtualStor Scaler的多協定資料透通技術，包含以下兩個特點：

高整合性

• 自選混合存取方式：NAS 可支援 SMB/NFS/FTP 等多種檔案儲存協定，使用者可根據業務需要自由組合搭配，充分滿足各類應用的需求。
• 跨協定資料透通：資料的寫入與讀取可自由選擇 NAS 或 S3，同一份資料無需多次複製，進而大幅節省了資料儲存效率。
• 彈性存取原則與配額：提供了ACL、QoS、中繼資料擷取等豐富的增值特性，使儲存服務更具安全性與穩定性。

高相容性

• 相容於傳統應用服務：支援多種 NAS 存取協定，如 SAMBA/NFS/FTP 等等，可流暢連結傳統 NAS 業務。
• 流暢整合雲端應用：支援標準 S3 協定，流暢連結公有雲以及各類雲端應用。

在跨協定的資料應用與分析領域，如 AI 大數據分析、廣電新媒體等應用，可透過資料互通搭載 CSI plug-in （提供容器持久化儲存）以及資料零複製功能，打通資料儲存屏障，真正實現資料的融合與分享，協助使用者大幅簡化資料管理的複雜度，並且加速資料流動，避免不必要的資料複製，進而提升資料分析效率和儲存資源的利用率，從端到端節省儲存資源。

AI大數據分析應用場景

廣電應用場景