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資料儲存大趨勢:AI結合大數據、全快閃儲存、超融合將成為主流

應用案例2022-01-20

在過去 30 年,資料的儲存技術發生了巨大變化,從 PC 儲存,到現在的自動駕駛、無人機,我們周圍的資料儲存方式不斷改變,改變了我們的工作、生活以及娛樂方式,人類正在快速邁進數據時代的新紀元。

全球資料量每兩年以翻倍的速度成長,根據IDC預測,全球資料量將在2025年成長至163ZB(Zettabyte,1ZB 等於 1,000 億 GB),企業同樣面臨設備、應用、交易數量等倍增的局面,大數據、雲端運算、行動化、社交化正深入影響企業 IT 的變化趨勢。在網際網路發展的影響下,大數據明顯具有三大特徵:資料量快速成長、資料類型快速增加以及分析速度的快速提升,也因此帶動未來幾年資料的儲存趨勢如下:

人工智慧結合大數據 = 智慧數據

人工智慧(AI)是近年來市場上的熱門話題。然而AI背後的主要支柱則是大數據,AI未來在醫療、教育、交通、製造與科學發展領域將成為國家社會與個人的發展必須。許多製造商正在利用AI結合大數據分析的強大功能,讓產品與服務變得與眾不同,製造商能夠立即建立一種機制,為客戶帶來業務影響和變革;醫療產業也藉由AI來輔助進行病理分析,圖像分析,並提供給專業的醫療人員參考,大大提升對疾病的精準治療。

AI 將帶來巨大可能性,既可以大幅簡化操作,也可對複雜的手動任務或巨大的分析工作實現自動化。然而,AI目前的普及門檻在大數據的整合,如何將原本看似常態的數據變為有價值的“智慧數據”是目前全球AI科學家正在努力的方向,將資料的“廢土”變成“黃金”,提供企業或個人在其領域過去需要靠直覺或試錯的方式,變成智慧數據驅動,提成企業與個人競爭優勢。

全快閃儲存 = 全快閃的統合儲存集群化

全球在數據驅動的趨勢下,全快閃儲存需求現今已經有明顯需求上升趨勢,因應現今與未來資料的多樣性和非結構性,全快閃儲存其特性從過去提供高性能的儲存服務外,目前已經朝向統合快閃儲存的方向發展,並且集群化是未來的趨勢,許多全快閃儲存廠商已經致力於發展雙活集群與統合全快閃儲存(如Bigtera的全快閃儲存)。

超融合架構 = 無人自動維運的大數據資料中心

現今的企業資料中心與雲資料中心已經出現統合化的趨勢,現在傳統架構的資料中心面臨極大的生存挑戰,因公有雲、私有雲與混合雲的激烈競爭下,運營成本與能耗比已是資料中心非常重視的核心之一,因此超融合架構正好能符合現今與未來的架構需求。

因應超融合架構的智慧運維趨勢,目前資料中心已經開始往自動維運和智慧管理方向發展,未來將會和無人汽車駕駛一樣,數據中心將進步成無人維運,因為超融合能將資料中心的環境簡化並統一管理,非常適合結合AI將常態性的維運工作轉化成智能維運服務。目前超融合的領導廠商之一Bigtera 多年來致力於超融合架構的發展於智能維運方向,提供一站式的資料中心部署模式,非常受到客戶的喜愛。

企業未來面臨更多未知的挑戰,已經從規模競爭、通路競爭轉變為數據驅動,如何運用數據轉化成“智慧數據”驅動企業改革與強化競爭力,是企業未來面臨的重要挑戰,因此企業若能善加使用智慧數據,並持續強化企業數據的基礎架構,擁抱超融合與全快閃儲存,為未來奠定良好的競爭基礎。

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